通過本網(wǎng)站，用戶可使用自己的圖片數(shù)據(jù)來定制屬于自己應(yīng)用場景的模型，生成的模型可下載到Edgeideal計算盒中運(yùn)行，方便部署使用。用戶無需編程和技術(shù)背景知識，只需要提供圖片，在網(wǎng)站上即可完成整個標(biāo)注訓(xùn)練的定制過程。

整體介紹可參考下面文章：

深度學(xué)習(xí)標(biāo)注訓(xùn)練部署一體化平臺介紹

整體流程圖如下：

本文主要介紹模型訓(xùn)練，模型測試及下載部署等步驟

圖片標(biāo)注完成之后即可進(jìn)入下一步，啟動模型訓(xùn)練。點擊“訓(xùn)練平臺”->“標(biāo)注和訓(xùn)練”菜單，進(jìn)入模型列表頁面。

選擇擬進(jìn)行訓(xùn)練的模型，點擊“訓(xùn)練”按鈕進(jìn)入模型訓(xùn)練管理界面。

點擊“啟動訓(xùn)練”按鈕，即可啟動模型訓(xùn)練后臺訓(xùn)練，按鈕將變?yōu)椤敖K止訓(xùn)練”，訓(xùn)練進(jìn)度或出錯提示會出現(xiàn)在按鈕旁邊，也可在列表的“訓(xùn)練狀態(tài)”列查看，訓(xùn)練如需中途終止，點擊“終止訓(xùn)練”按鈕即可中止。

如無錯誤，等訓(xùn)練狀態(tài)變成“訓(xùn)練已完成”，即表示本次啟動的訓(xùn)練已經(jīng)正常完成，點擊“顯示訓(xùn)練結(jié)果”即可展開訓(xùn)練結(jié)果頁面，查看各種訓(xùn)練結(jié)果數(shù)據(jù)：

用戶所有的標(biāo)注樣本會被隨機(jī)劃分為訓(xùn)練集和測試集，測試集約占總樣本數(shù)的15%。測試集樣本不輸入模型訓(xùn)練過程，只用來評估模型效果。以上表格顯示了每一輪訓(xùn)練結(jié)束以后，在測試集上評估的結(jié)果。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)按類別分行顯示，第一行為所有類別統(tǒng)計數(shù)據(jù)。下面為單獨的類別統(tǒng)計數(shù)據(jù)

下面解釋各列數(shù)據(jù)的含義：

測試圖片數(shù)：測試集中的圖片數(shù)量

測試樣本數(shù)：測試集中該類別的樣本數(shù)

準(zhǔn)確率，召回率，平均精度（mAP）為目標(biāo)檢測領(lǐng)域的通用指標(biāo)定義，

具體解釋可參考此鏈接：https://www.jianshu.com/p/fbb96bb49782

查看測試集結(jié)果列中可顯示每張測試集圖片預(yù)測結(jié)果框和標(biāo)注結(jié)果框，

用戶可直觀的分析每張圖片的預(yù)測效果。

測試集圖片根據(jù)預(yù)測效果被分為正確結(jié)果和錯誤結(jié)果兩類，可以分別點擊對應(yīng)鏈接展開。

用戶可點擊文件名鏈接，對應(yīng)的圖片預(yù)測效果將直接顯示在頁面中，其中紅色框為預(yù)測框，黃色框為標(biāo)注框。

如點擊“圖片中僅顯示當(dāng)前類別框”則會隱藏不屬于當(dāng)前類別的預(yù)測框和標(biāo)注框，只顯示當(dāng)前類別的，以免干擾顯示。

每個類別的正確結(jié)果和錯誤結(jié)果可調(diào)整參數(shù)來調(diào)節(jié)，點擊每行右側(cè)的“參數(shù)設(shè)置”按鈕，可為每個類別設(shè)置不同參數(shù)：

可設(shè)置參數(shù)包括置信度閾值和IOU閾值，

其中交并比（IOU）是度量兩個框（預(yù)測框和標(biāo)注框）的交疊程度，公式如下：

就是兩個框的交集面積除以并集面積，最大為1，最小為0

系統(tǒng)首先根據(jù)置信度閾值過慮預(yù)測框，僅保留高于該閾值的預(yù)測框，然后計算預(yù)測框和標(biāo)注框的IOU，如果該圖片所有的樣本框的IOU值都大于所設(shè)置的閾值，該圖片將顯示為預(yù)測正確結(jié)果，否則將顯示為預(yù)測錯誤結(jié)果。

通過嘗試調(diào)節(jié)參數(shù)，為每個類別設(shè)置不同參數(shù)，用戶可以得到更精確的模型部署準(zhǔn)確率，降低誤識別和漏識別率。

點擊"測試模型"，即可上載實際測試圖片對剛才訓(xùn)練得到的模型識別效果進(jìn)行進(jìn)一步的測試評估。可選擇多張進(jìn)行測試。

如需下載測試結(jié)果圖片，點擊“下載測試結(jié)果”打包下載測試結(jié)果。

如果模型測試效果不好，可以返回修改圖片集和標(biāo)注，然后再次啟動訓(xùn)練，測試效果，反復(fù)迭代。

確認(rèn)效果滿意之后，可點擊“下載模型”下載最終得到的模型文件，提供給離線識別盒或SDK使用。